機器學習工程師

約1か月前に更新

職務内容

WeMo Scooter 致力於智慧出行,讓用戶透過共享機車在城市中自由移動。我們正在尋找機器學習工程師,一起運用豐富的城市空間移動數據,打造更好的使用者體驗,並讓共享經濟模式的發展更為成熟。如果你對於把數據、AI運用在共享機車的服務中,有無限想像與熱情,歡迎你的加入!

  • 透過跨部門溝通與合作,了解公司商業議題與各部門需求
  • 探索數據
  • 針對商業議題開發機器學習、深度學習模型
  • 模型部署
  • 與軟體開發部門合作,在產品中整合模型
  • 監控模型表現,並評估模型解決商業議題的狀況,持續優化與迭代

職務要件

  • 具備3年以上機器學習、深度學習模型開發經驗
  • 熟悉機器學習演算法
  • 熟悉深度學習演算法,如:CNN、RNN、GCN…等
  • 熟悉深度學習框架與套件,如:TensorFlow、PyTorch、Keras、scikit-learn
  • 具備雲端運算平台開發經驗,如:GCP、AWS
  • 具備模型部署、迭代經驗
  • 能夠閱讀中英文學術論文與技術文件,並產出適合公司商業情境的做法
  • 對於空間數據分析有興趣
  • 具備團隊合作的精神、樂於與同事溝通交流
1
3 years of experience required
800K ~ 1.2M TWD / 年
リモートワーク選択可能
求人情報を共有
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フルタイム
中級レベル
1
900K ~ 1.8M TWD / 年
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フルタイム
初級レベル
1
800K ~ 1.3M TWD / 年
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フルタイム
中級レベル
2
1M ~ 2.5M TWD / 年
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私たちについて

▌WeMo Scooter

WeMo Scooter 2016 年上路,以智慧出行串連智慧生活大小事,提供「自由租 輕鬆停」 - 無特定租還地智慧電動機車即時租借服務,為亞洲最大規模隨租隨還智慧機車服務。24小時使用手機APP一鍵開啟便利交通服務,停在露天公共合法停車格或配合停車場即可租還,專業團隊全天候數據監控,並擁有完善保險,給消費者最安心的騎乘體驗。

WeMo Scooter 以大台北地區為起點,2019首度擴區至高雄,每台車配有獨家智慧盒技術與多種感應器,所蒐集之大數據可應用在路平專案等城市交通改革上,智慧電動機車可透過持續騎乘,自動優化服務,矢志創造以租代買的交通新體驗,致力打造台灣為智慧綠能交通頂尖國家。每個月近百萬次騎乘數,是業界共享機車先驅並持續領先市場。

WeMo Scooter 更於2020年推出LINE官方帳號隨傳隨租服務,直接用LINE租車,真正做到一邊聊天、 一邊相約出行,深入消費者生活圈。

▌Co-founder Jeffrey

"WeMo Scooter 要做的不只是電動機車智慧出行服務,而是要在五年內顛覆交通,創造台灣更美好的未來藍圖。"
WeMo Scooter 每台電動機車配置獨家開發的「黑盒子」,搭配 GPS 定位系統與4G無線通訊模組,管理監測平台可透過黑盒子,每台車更配備各種感測器,給消費者最安心的騎乘體驗。
WeMo Scooter 透過蒐集數據,優化服務產品,資料科學家更可透過資料探勘與分析,建立各項模型,應用在未來交通改革上。
WeMo Scooter 的車聯網商業應用包含 IoT、大數據、共享/便捷經濟、社群經營等現今最火的題材!
WeMo Scooter 相信活用綠能、循環經濟等資源才是地球永續的要素!
WeMo Scooter 由前麥肯錫顧問領軍,專注於做對的事&把事做對,堅持到底!

「我們的 DNA 本質是服務業,以車聯網技術為核心,進一步把共享服務帶給乘客貼心、安全、便利」,期待有一樣熱情、想法的你加入!

▌尋找,夥伴特質

| Passion | Ownership | Leadership |

- 能夠將手弄髒(有實踐精神,不怕當黑手!)
- 願意學習新的技術和方法、接受多變的工作!
- 相信資料分析所帶來的效率可以讓世界進步!
- 有野心願意挑戰國際舞台!
- 對(電動)機車有熱情者!


チーム

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HR
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Sr. Director of R&D
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Co-founder

求人

フルタイム
初級レベル
1
800K ~ 1.3M TWD / 年
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初級レベル
1
520K ~ 700K TWD / 年
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中級レベル
1
550K ~ 850K TWD / 年
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