數據分析師 Data Analyst
職缺描述
WeMo Scooter 2016年上路，提供「自由租 輕鬆停」 - 無特定租還地智慧電動機車即時租借服務。以大台北地區為起點，2019年擴區至高雄，矢志創造以租代買的交通新體驗，致力打造台灣為智慧綠能交通頂尖國家。
在這份工作中，你會跟行銷團隊、產品開發團隊密切合作，運用豐富的使用者行為數據、城市空間移動數據，打造更好的使用者體驗，並讓共享經濟模式的發展更為成熟。如果你對於把數據、AI運用在共享機車的服務中，有無限想像與熱情，歡迎你的加入！
- 推動數據驅動文化：WeMo 的產品與服務持續迭代，隨著新的商業議題、產品功能出現，你需要與相關部門進行討論，把商業議題轉化為分析議題，並規劃最佳產出方式，包含分析報告、數據儀表板、模型、A/B Test等，讓相關部門在決策時有充足的數據可以參考，並評估成效。
- 行銷分析：與行銷團隊合作，了解行銷目標、行銷活動內容，針對全通路行銷溝通進行成效追蹤，與行銷團隊合作提升行銷效益。
- 用戶成長分析：透過數據分析了解用戶行為、依據專案目的導入有助於用戶經營的模型，持續提升用戶數與騎乘數。
- 訂閱用戶成長分析：WeMo最新推出共享機車的訂閱制服務，你需要追蹤指標以協助相關部門了解訂閱制最新經營成果，並透過數據分析與模型，與行銷部門合作提升訂閱人數與留存率。
- 產品分析：挖掘用戶如何使用產品，找出朝哪些方向優化產品體驗可以讓用戶更愛我們，建立產品指標體系逐步提升產品表現。
- 捲起袖子定義數據：新的功能與服務持續上線，為了回應新的數據需求，你需要與需求部門一起定義分析問題，規劃要收集哪些數據，並且與PM、前後端工程師、數據工程師協作，以收集數據並確保數據品質。
職務需求
- 2年以上行銷分析或會員數據分析經驗
- 熟悉SQL, Python/R
- 有模型開發並運用在實際商業場景的經驗
- 具備雲端運算平台使用經驗，如：GCP、AWS
- 具備團隊合作的精神、樂於與同事溝通交流
- 能夠跨部門合作也能獨立作業
加分項目
- 具備 To C 數位產品分析經驗
- 對空間分析有興趣
關於我們
▌WeMo Scooter
威摩科技 (WeMo Scooter) 創立於 2015 年，同時也是亞洲第一家共享機車服務公司，服務正式於 2016 年上線，並結合共享經濟及綠能環保等理念，提供城市居民新型態的交通選擇。WeMo Scooter 提供 24 小時隨租隨還共享電動機車平台服務，只要手機 APP 即可一鍵開啟創新的交通模式，矢志創造以租代買的交通新體驗。近年更是不斷持續成長，2022 年憑藉 WeMo 的核心智慧車聯網技術，打造 "WeMo RenTour"（共享運具的推進器），且同年服務不斷創新，為了豐富 WeMo 廣大用戶的生活圈，更推出首家共享機車訂閱制服務 "WeMo PASS"（首創共享機車訂閱制服務）。
WeMo Scooter 提供城市移動的科技與服務，以用戶需求為核心，開發車聯網新價值，帶給消費者與企業用戶最安心的騎乘體驗，用智慧出行串連生活大小事，為城市創建更美好的生活。2016 年 10 月 WeMo Scooter 服務於臺北市正式上線，2017 年 12 月投放車輛達 1,000 台，躍升亞洲最大共享機車服務平台，2019 年 04 月 WeMo Scooter 服務於新北市正式上線，同年 10 月 WeMo Scooter 服務也於高雄市正式上線。臺灣營運區共計約 7,000 台 WeMo Scooter，且逾 100 萬位用戶，服務上線至今，已創下累計逾 1 億騎乘公里數，同時也為地球共減少碳排放逾 356 萬公斤，且平均臺灣每 3.13 位大學生，就有 1 人騎乘過 WeMo。
▌Co-founder Jeffrey
＂WeMo Scooter 要做的不只是電動機車智慧出行服務，而是要在五年內顛覆交通，創造台灣更美好的未來藍圖。＂
WeMo Scooter 每台電動機車配置獨家開發的「黑盒子」，搭配 GPS 定位系統與4G無線通訊模組，管理監測平台可透過黑盒子，每台車更配備各種感測器，給消費者最安心的騎乘體驗。
WeMo Scooter 透過蒐集數據，優化服務產品，資料科學家更可透過資料探勘與分析，建立各項模型，應用在未來交通改革上。
WeMo Scooter 的車聯網商業應用包含 IoT、大數據、共享／便捷經濟、社群經營等現今最火的題材！
WeMo Scooter 相信活用綠能、循環經濟等資源才是地球永續的要素！
WeMo Scooter 由前麥肯錫顧問領軍，專注於做對的事＆把事做對，堅持到底！
「我們的 DNA 本質是服務業，以車聯網技術為核心，進一步把共享服務帶給乘客貼心、安全、便利」，期待有一樣熱情、想法的你加入！
▌尋找，夥伴特質
| Passion | Ownership | Leadership |
- 能夠將手弄髒（有實踐精神，不怕當黑手！）
- 願意學習新的技術和方法、接受多變的工作！
- 相信資料分析所帶來的效率可以讓世界進步！
- 有野心願意挑戰國際舞台！
- 對（電動）機車有熱情者！
