Job updated 3 months ago
Actively Reviewing Resumes

Job Description

職位目的 :

拓展數據科學應用,提升共同銷售、精準行銷、風險管理、差異化訂價、AI推廣等效能

重要職責/工作內容:

  1. 數據治理 : 規劃與拓展數據收集範圍,施行資料治理,持續提升質量兼具的數據資產,運用分析技術,豐富金控數據貼標等運用。
  2. 數據建模 : 使用Python,R等語言,根據命題挑選適當模型方法與參數處理進行多類型建模與冠軍模型挑選。
  3. AI推廣 : 應用AI技術推廣業務應用及與子公司合作引入技術並規劃相關應用

Requirements

擅用電腦技能 : 

1.資料庫語言(如:SQL)、 

2.模型語言(如 : Python、R)、

3.視覺化工具(如 : Tableau)

加分條件 : 

1. 統計/數學(EX : 分類、分群、回歸預測、推薦等演算法)

    2. 深度學習演算法尤佳

    1
    6 years of experience required
    40,000 ~ 80,000 TWD / month
    Optional Remote Work
    Personal Invitation Link
    This is your personal referral link for job invitation. You'll receive an email notification when someone applied for the position via your job link.
    Share this job
    People who applied for this job also applied for
    Logo of 富邦金融控股股份有限公司.

    About us

    以「成為亞洲一流的金融機構」為發展願景的富邦金控,旗下主要子公司包括富邦人壽、台北富邦銀行、富邦銀行(香港)、富邦華一銀行、富邦產險、富邦證券及富邦投信等,擁有最完整多元的金融產品與服務,經營績效耀眼,位居市場領導地位。截至2023年6月底,富邦金控總資產達10兆9,349億元,為台灣總資產第二大、市值第一大金融控股公司, 2023年上半年稅後淨利為429.05億元,每股盈餘(EPS)3.18元。富邦金控已連續14年榮登台灣金控業每股盈餘獲利王,並連續四年蟬聯《品牌金融(Brand Finance)》全球500大最有價值品牌。

    富邦金控積極佈局大中華及亞洲區域,2008年底富邦金控透過富邦銀行(香港)成功參股廈門銀行,成為首家參股登陸之台資金融機構,並於2010年成立富邦財產保險公司、2011年合資成立方正富邦基金管理公司。2014年富邦金控及台北富邦銀行正式取得華一銀行80%股權,隨後更名為富邦華一銀行,並於2016年成為富邦金控全資子公司。2015年底富邦人壽取得韓國現代人壽48%股權,2018年9月富邦人壽正式取得該公司控制權並更名為富邦現代人壽,2021年6月富邦人壽完成現金增資,將持股比例提高至77%。

    為強化銀行及證券業務,擴大整體規模經濟與效益,富邦金控於2022年11月正式合併日盛金控,創下國內首樁「金金併」里程碑,並於2023年4月完成銀行與證券等子公司之合併。展望未來,富邦金控將持續尋求各項合作機會,朝「亞洲一流金融機構」之願景穩步邁進!

    富邦金控深耕台灣逾60年,以「正向力量 成就可能™」(Be positive All possible)為品牌理念,致力以正向的力量及全方位的金融服務,支持人們追尋美好未來。富邦金控更致力推動永續經營,自2015年全面啟動「永續經營ESG願景工程」,2021年起更聚焦ESG四大策略主軸「低碳、數位、激勵與影響」,2022 年富邦金控接軌國際,成為百分之百再生能源倡議(RE100)會員,並正式通過科學基礎減碳目標(SBT)審查,展現實踐永續承諾的決心。

    富邦金控及子公司優異的永續經營表現深獲國際專業肯定。已連續七年入選道瓊永續指數(DJSI)之最高榮譽「世界指數」成分股,連續八年入選道瓊永續指數「新興市場指數」成分股;連續七年入選MSCI永續指數成分股,MSCI ESG評比獲AA級評等;2023年Sustainalytics永續績效評比位居亞洲保險業冠軍,顯示富邦金控在永續經營的決心與努力,已成業界標竿。


    Team

    Avatar of the user.
    Avatar of the user.
    Avatar of the user.
    Avatar of the user.

    Jobs

    Full-time
    Entry level
    1
    Regular earnings reach NT$40,000
    Save

    Full-time
    Entry level
    1
    Regular earnings reach NT$40,000
    Save

    Full-time
    Entry level
    2
    50K ~ 100K TWD / month
    Save