與 AImazing 共同成長吧!:
* 擴展以及自我挑戰你的技術能力
* 近距離從事核心產品
* 一同目睹,經歷產品快速擴張到海外 (而不只侷限於台灣)
* 無層次結構（開放式溝通的文化）
* 小團隊，緊密合作
* 團隊平均年齡〜29歲。(活力十足!)
* 本公司適用國發會創業拔萃方案之【具創新能力之新創事業認定原則】，可聘請外籍人士

公司影片
2 分鐘了解公司產品: http://bit.ly/CR2minsintro
5 分鐘了解公司文化: http://bit.ly/CREmb5YT
5 分鐘不夠?: http://bit.ly/CRemb9YT

影片Q&A 系列 -
1）招聘工程師時注重的特質： http://bit.ly/CRfaqs3
2）為什麼在台灣設工程團隊以及面對的問題： http://bit.ly/CRfaqs2

需求背景

目前每天有大量收據上傳到伺服器，透過 OCR 將圖片收據轉換為文字，需要提升 OCR 工具辨識的準確性，以減少修正錯誤資料的頻率。另一方面，在將收據文本提取結構化數據 (例如金額、流水號、日期時間、購買品項等) 上，需仰賴大量人力的介入，且各個店家的收據格式也不盡相同。


Responsibilities:

• Use machine learning techniques to enhance receipt image OCR model
• Research, design and develop receipt data extraction model
• Co-operate with backend and data team to drive real-time OCR and receipt data extraction model implementation
• Improve scalability, efficiency and accuracy of models
• Contribute to the full life cycle of machine learning models

Required Qualifications: 

• Familiar with at least one programming language (eg. Python, R, etc.)
• Experience in machine learning and deep learning
• Experience in NLP, information extraction and text mining
• Experience in image processing
  

Preferred Qualifications: 

• 2+ years of experience in machine learning, deep learning, information extraction, image processing and OCR
• Experience in successfully deploying algorithms and models to production systems with positive business impact

Other:

• Autonomous
• Teamwork
• Honesty
• Continuous learning
• Self reflection

公司福利

• 勞健保 / 勞退
• 面議 (儘管提出來!)
• 本公司適用國發會創業拔萃方案之【具創新能力之新創事業認定原則】，可聘請外籍人士